AI技術を活用した製造業のスキル継承、労働力不足を解決へ

概要

日本の製造業では、高齢化と人手不足に直面し、熟練者の技術継承が課題となっている。
日立製作所はAIとメタバース技術を用い、設備設計図や過去事例に基づいた作業支援システムを開発。
未経験者でも対応可能となり、作業効率が向上した。
実際に、ルネサスエレクトロニクスでは、未熟練者の技術力が約30％向上した。
同様に、重電機メーカーのメデンシャは、VR空間で電力機器製造現場を再現する訓練システムを導入予定。
NECの関連会社もAIで作業分析・改善提案を行う教育施設を設置し、習熟期間を12年から6年へ短縮可能と見込んでいる。
経産省の白書によると、製造業の従業員数は20年間で約10％減少し、人材育成に苦慮する企業が多い現状が浮き彫りとなった。

ポイント

1. 製造業で高齢化と人手不足に対応するためAI研修導入が進む
2. 仮想空間やAI活用で技能の可視化と若手への継承が可能に
3. AIで研修効率化、熟練化期間を従来の半分に短縮する試みも

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